باربری تهران , بهینه سازی تکاملی
- تاریخ ایجاد در جمعه, 15 تیر 1397 02:02
باربری تهران
2-1- بهینه سازی تکاملی در محیطهای عدم قطعیت در بسیاری از مسائل بهینهسازی جهانواقعی، طیف وسیعی از عدم قطعیتها درنظر گرفته میشود. بهطور کلی، عدم قطعیتها در بهینهسازی تکاملی میتواند به چهار گروه طبقه بندی شود: نویز[1]: بررسی برازندگی با نویز در ارتباط است. نویز در ارزیابی برازندگی ممکن است از منابع مختلفی از قبیل خطاهای اندازهگیری حسی یا شبیهسازی تصادفی بیاید. به طور ریاضی، یک تابع برازندگی میتواند به صورت رابطه (2- شرح داده شود. (2-1) بهطوریکه یک فاکتور از پارامترهایی است که اغلب به عنوان «متغیرهای طراحی»[2] شناخته میشود و میتواند توسط الگوریتم تغییر کند.f یک تابع برازندگی با زمان نامتغیر میباشد. نویز افزایشی میباشد که اغلب تابع توزیع نرمال با میانه صفر و واریانس فرض میشود. باید توجه کرد که نویز غیرگاوسی[3] نیز مانند نویز توزیعکوشی[4] در نظر گرفته شده است. هیچ تفاوت کیفی در عملکرد یک استراتژی تکاملی در مجاورت نویز گاوسی یا کوشی مشاهده نمیشود. بهطور ایدهآل، الگوریتمهای تکاملی باید بر روی تابع برازندگی مورد انتظار کار کنند و به علت وجود نویز، گمراه نشوند. بههرحال، در طول بهینهسازی، تنها مقدار برازندگی قابل اندازهگیری احتمالی است. بنابراین، عملا تابع برازندگی مورد انتظار در رابطه (2-1) اغلب توسط یک مجموع میانگین از تعداد نمونههای تصادفی تقریب زده میشوند که به صورت رابطه (2-2) میباشد. [1]Noise [2]DesignVariables [3]Gaussian [4]
باربری تهران" style="display: block; margin-right: auto; margin-left: auto;" />