باربری تهران , اندازه نمونه است و امید ریاضی
- تاریخ ایجاد در جمعه, 15 تیر 1397 02:02
باربری تهران
اندازه نمونه است و امید ریاضی از است (Jin & Branke, 2005). پایداری[1]: متغیرهای طراحی با انحراف یا تغییرات در ارتباط هستند که بعد از راه حل بهینه مشخص میشوند. بنابراین، یک نیاز عمومی این است که یک راه حل باید هنگامی که متغیرهای طراحی اندکی تغییر میکنند هنوز بطور رضایت بخش کار کند. برای مثال به دلیل تلرانس ساخت؛ این چنین راهحلهایی، «راهحلهای پایدار» نامیده میشوند. برای جستجوی راهحلهای پایدار، الگوریتمهای تکاملی باید بر روی امید ریاضی تابع برازندگی براساس توزیع احتمال از انحرافات توزیع کار کنند، بهطوریکه انحرافات بهصورت مستقل از همدیگر و با توزیع نرمال فرض میشوند. (2-3) بهطور کلی مشخص کننده «تابع برازندگی موثر» میباشد. نظر به اینکه یک تحلیل اختصاصی از تابع برازندگی موثر در رابطه (2-3) معمولا در دسترس نیست، این تابع اغلب با استفاده از ادغام مونت کارلو[2] تقریب زده میشود. (2-4) توجه کنید که رابطه (2-4) بسیار شبیه به رابطهی (2-2) است و در واقع دو حالتی هستند که ارتباط تنگاتنگ با هم دارند. با این وجود، تفاوتهای مهمی نیز وجود دارد. در حالت نویز، معمولا فرض میشود که نویز به مقادیر برازندگی اعمال میشود؛ در حالیکه هنگام جستجوی راهحلهای پایدار، عدم قطعیت در متغیرهای طراحی است. در نتیجه حتی اگر دارای میانه صفر و توزیع نرمال باشد، مقدار برازندگی موثر بستگی به شکل در نقطه X دارد. در نتیجه، یک راهحل بهینهی پایدار لزوما یک بهینگی از نیست اما معمولا یک موازنه بین کیفیت و پایداری راهحل وجود دارد. اگر نویز حتمیالوقوع فرض شود، یک کروموزوم نمیتواند با دقت بالایی ارزیابی شود. از سوی دیگر، در موقع جستجوی راهحلهای پایدار، تـابع برازندگی معمولا شنـاخته شده و قطعی فرض میشود و عدم قطعیت تنها بعد از پایان بهینهسازی مطرح میشود. به همین دلیل تخمین انتگرال بر روی تمام انحرافات ممکن، مشکل است (Jin & Branke, 2005). [1]Robustness [2]MonteCarlo
باربری تهران" style="display: block; margin-right: auto; margin-left: auto;" />